
在全球產業鏈重構與數位化浪潮的雙重衝擊下,製造業正經歷一場深刻的轉型。然而,這場轉型的核心動力——人才,卻面臨著前所未有的短缺。根據香港工業總會近年的調查報告,超過七成的香港製造業企業表示正面臨技術人才招聘困難的問題,其中以具備數位技能與跨領域知識的人才最為稀缺。這種人才斷層不僅影響企業的日常營運,更嚴重制約了產業升級與創新能力的提升。因此,如何系統性地吸引、培養並留住未來所需的人才,已從戰術性的人力資源問題,躍升為決定製造業能否永續發展的戰略性議題。有效的人才發展策略,是將傳統「製造」優勢與新時代「製造資訊」流動相結合的關鍵,更是企業構築長期競爭力的基石。
傳統製造業的形象往往與流水線、重複性勞動緊密相連,但今日的製造現場已截然不同。人才需求的轉變,首先體現在核心技能的遷移上。單純的機械操作技能已不足以應對智慧工廠的需求,取而代之的是對數位工具的精通、對生產數據的分析能力,以及對自動化系統的維護與優化本領。例如,一位現場工程師不僅要懂機台,更要能解讀機台聯網後產生的「製造資訊」,並利用數據分析預測設備故障、優化生產參數。
這種技能需求的轉變,直接催生了過去在工廠中不曾見過的新興職位。數據科學家開始進駐廠區,負責從海量生產數據中挖掘價值;機器人工程師與協作機器人(Cobot)並肩工作,負責編程、調試與整合;物聯網(IoT)專家則構建起連接設備、產品與人員的數位神經網絡,確保「製造資訊」的即時、準確流動。香港生產力促進局的研究指出,未來五年,香港先進製造業對這類複合型數位人才的需求將增長超過40%。
更重要的是,在技術迭代加速的環境下,企業對人才的「硬技能」要求之外,更看重其學習能力與適應性。製造技術與管理理念可能在三到五年內就發生顛覆性變化,因此,人才是否具備持續學習的意願、快速掌握新工具的能力,以及跨部門協作的軟實力,變得比掌握某一項特定技術更為關鍵。這意味著人才培養模式必須從「一次性教育」轉向「終身學習」。
面對激烈的人才競爭,製造業企業必須採取主動、多元的策略,才能成為吸引未來人才的磁鐵。
首先,必須打破製造業「黑手」、「骯髒危險」的刻板印象。企業需要積極塑造創新、科技與永續的雇主品牌形象。透過社交媒體、開放日、校園講座等管道,展示智慧工廠的先進場景、潔淨的工作環境,以及員工如何運用科技解決複雜問題的成就感。將「智慧製造」的願景與員工的個人成長相連結,讓求職者看到在製造業不僅是一份工作,更是參與塑造未來的事業。
薪酬固然是基礎,但對於追求成長的數位世代,全面的價值主張更為重要。除了提供與科技行業看齊的薪資水準,福利包應更具彈性與前瞻性,例如:
內部培訓是將現有人才轉型為未來人才的關鍵。企業應建立與業務戰略緊密結合的培訓體系,並善用數位學習平台。例如,建立企業內部的「製造學院」線上平台,提供以下模組化課程:
| 課程類別 | 具體內容舉例 | 目標對象 |
|---|---|---|
| 數位素養基礎 | 物聯網概論、生產數據讀圖、協作軟體應用 | 全體生產與管理人員 |
| 進階專業技能 | Python for製造數據分析、機器視覺入門、預測性維護實務 | 工程師、技術員 |
| 「製造資訊」管理 | MES/ERP系統深度應用、數據可視化工具、資訊安全基礎 | 生產主管、資訊部門 |
平台可整合微課程、虛擬實境(VR)操作模擬、專家講座等多元形式,讓學習隨時隨地發生。
企業需將學習融入組織DNA。具體措施包括:設立「學習假」與培訓預算,鼓勵員工進修外部認證課程;舉辦內部技術競賽或黑客松,激發創新;建立師徒制(Mentorship),讓資深工匠的經驗與年輕員工的數位技能相互融合。關鍵在於營造「學以致用、用以致學」的正向循環,讓員工感受到技能提升帶來的實際價值與職業發展。
解決人才源頭問題,必須提前佈局。企業應積極與本地大學、職業訓練局及研究機構合作,形式可以多樣:
香港一家領先的精密工程集團提供了值得借鑒的案例。該企業面對高端技術人才流失與招聘困難,啟動了名為「未來工匠」的全面人才發展計劃。
具體措施:首先,與香港理工大學及職業訓練局合作,設立專項獎學金及定制化「工業4.0」證書課程,提前鎖定優秀學生。其次,內部改革,為所有一線技術員配備平板電腦,並開發簡易APP,讓他們能即時讀取機台「製造資訊」,參與簡單的數據記錄與分析,提升參與感與數位技能。第三,設立「創新基金」,任何員工提出關於流程優化、數據應用的小型改進方案,均可申請資金與技術支持進行試驗,成功後可分享效益。
成果:實施三年後,該企業的關鍵技術人才流失率下降了30%,內部晉升填補中層技術管理職位的比例提高了50%。更重要的是,透過員工提出的數據驅動的小改進,整體設備效率(OEE)提升了約8%。這個案例說明,將外部吸引與內部培養相結合,賦予員工工具與權責,讓他們從「製造」執行者轉變為「製造資訊」的運用者與價值創造者,是成功的關鍵。
人才發展對製造業而言,絕非成本支出,而是最具回報的戰略投資。其長期意義在於,它能夠構建企業自有的「人才供應鏈」,以應對外部市場的不確定性,並為持續創新注入活水。展望未來,數位化學習將在人才發展中扮演愈發核心的角色。人工智慧驅動的個性化學習路徑、擴增實境(AR)提供的沉浸式技能訓練、以及學習體驗平台(LXP)促成的知識分享社群,將使人才培養更高效、更貼近實戰需求。
歸根結底,製造業的未來競爭力,取決於能否將「人」的智慧與「機」的智能、「數據」的價值完美融合。唯有透過系統性、前瞻性的人才發展策略,積極吸引並悉心培養那些兼具工匠精神與數位思維的未來人才,製造業才能突破人才短缺的桎梏,在全新的產業格局中,不僅持續貢獻高品質的「製造」產品,更能成為驅動經濟發展的「製造資訊」與創新策源地。